下一个被GPT用90分钟终结的，会是谁二十年的心血？ 参考资料： https://x.com/wfithian/status/2077218361398964684https://x.com/EdgarDobriban/status/2077082912021786660 https://x.com/jdlichtman/status/2077297788304429195?s=20 编辑：大卫新智元报道 见证历史！ 如今，全世界99%的人类，在IQ这方面竟拼不过一个AI。

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2、不止佛得角门神，这些球星世界杯总涨粉数超1亿

卡了半年的弦论难题，Claude一夜解开！ 网友惊呼：人类迈入全新的科学时代。

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一种是烧进模型权重里的知识，它读过的大半个互联网，凝固成了先天常识，像一部无比渊博却再也不会更新的百科全书。

4、库巴西：我们才是最好的球队，应该是对手害怕我们

关键在于，这里没有一个中央调度台在发号施令。

5、签了签了！NBA三冠王！正式联手霍华德

拍我AI创作者@八目爱吃饼制作的「恋与深空」的同人作品，在小红书上爆火。

就像Coding模型交付的不是软件，是一个会敲代码的程序员；U1 Pro交付的，是一个活在数字里的设计师。

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6、水落石出！离奇失踪的上海男篮外援，真的用了禁药！

把PDF发票扔给灵犀，它就能在你的授权下，一步步上传文件、填写单据，把重复琐碎的操作全自动化。

LegionSpace: 本体工程与大语言模型的深度融合新智元报道 8万块积木，15个小时！ 一座长3.5米、宽1.5米、最高点1.1米的长城模型，要在15个小时内，从第一块积木开始垒起。

7、习近平总书记对基础教育工作的重要指示在成都引发热烈反响

此时此刻，无障碍第一次从「工具无障碍」，走到了「能力无障碍」。

以前，做一个开放世界游戏需要数百人花数年，《GTA V》烧了2.65亿美元 世界模型的到来，让内容创作从「手工搭建」转向了「自动生长」。

8、英阿大战，英格兰队主教练表态：不纠结历史宿怨

表1 15种「平台×模型」组合在四个维度及总体上的攻击成功率（Atk%）与安全得分（Sc.）。

但在聚光灯之外，必须有人去干最底层的活。

对个人用户影响不大，但对那些把Agent挂在工作时间不间断跑的团队来说，这是实打实要重新算的一笔账。

9、ESPN：过去一年里 阿德巴约和希罗之间的关系变得紧张

而WAIC现场那座积木长城，是这条路径最直观的一次公开亮相。

可物理世界不吃这一套。

10、男篮世预赛12人名单预测，赵继伟、杨瀚森领衔，徐昕渴望证明自己

要终结这次争论，需要一场严格对照实验：同一份模型快照，同一批任务，同一套工具环境，只动juice这一个变量。

那一年，德国数学家Ott-Heinrich Keller提出了一个问题： 如果一个多项式映射的雅可比行列式是一个非零常数，那么这个映射是否一定存在多项式逆映射？ 实际上，这个问题背后的直觉很简单——在微积分中，反函数定理告诉我们，如果函数在某点的雅可比行列式不为零，那么在该点附近函数存在局部逆。

1、吹一辈子!郝帅:08年中国公开赛强手如云 我一路击败马龙马琳王皓夺冠

当这道墙被打穿，历史就不再是沉默的档案，它变成了一种感同身受。

2、「City Boy 圣经」《POPEYE》创刊 50 周年特辑发布

这些爆款视频，究竟为什么让全球网友如此着迷？ 2400万人，看她「死」在泰坦尼克号上 Chloe的视频为何能精准击中大众的软肋？关键在于她采用了「第一人称Vlog」的视角。

3、小米17T系列新机发布，售价2999元起

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4、火箭战胜开拓者 乌度卡终于意识到问题所在 最佳解决方案已经浮现

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5、再就业！雷霆邀深圳外援巴吉打NBA夏联 战广厦曾轰14+15+6帽

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6、炸裂啊！库里10年合约签约李宁，不愧国产品牌的历史性时刻

以万拿机器人参与「618」仓储分拣真实作业的实践为切入点，万拿机器人 CEO 程二亭、产品总监方知远与次元造物董事长龚海、极新科技 CEO 姜稳及《苏肆观澜》主编张程展开深入交流，共同探讨具身智能规模化落地的场景路径、核心部件的产业价值，以及行业未来能否诞生属于自己的「宁德时代」。

你今天打开Claude看到的样子，很大程度上是那次定下来的。

然而，谷歌和五角大楼是怎么合作的？ 很多人以为只是军方调用谷歌的API，谷歌还能在后台审核。

7、连签两个项目！四化建新能源版图再扩容

Gemini 3.5 Flash-Lite则主打速度快，每秒可输出350个token。

规格摆在那儿：100万Token上下文、超高算力档、逐条安全控制，几乎和最强旗舰Fable 5的架构一模一样。

8、太阳报：萨卡饱受跟腱伤势困扰，但预计不会进行手术

如今，全球AI早就跨过了「能不能用」的青涩期。

一次会话跑完，工作成果就变成一个页面，团队成员点开链接就能看。

结果，在NVIDIA Jetson Thor平台BF16精度下，Kairos 3.1的8B模型推理延迟只有125毫秒。

如果说S1-Omni回答了「AI能否真正理解科学」，那么ScienceOne解决的，就是「AI如何真正深入科研现场」。